创建一个中央化的 Oracle AWR 报告存储库，使用 Amazon EFS 集成 Amazon
通过 Amazon EFS 创建 Oracle AWR 报告的集中存储库
关键要点
在这篇文章中，我们将展示如何创建一个集中存储库来保存 Oracle AWR 报告，以有效管理和维护数据库性能数据。通过使用 Amazon EFS 和 Amazon EC2，您可以确保数据的长期保留，并且能够更轻松地进行性能分析和故障排查。
在日常活动中，您可以使用 Amazon RDS 提供的托管数据库服务，减轻许多不必要的管理工作。利用 Amazon RDS for Oracle，您可以大幅降低管理和维护 Oracle 数据库的行政开销。
Oracle 自动工作负载库AWR提供了 Oracle 数据库性能和资源使用情况的全面视图。AWR 收集并维护数据库资源使用的性能统计信息，能够帮助诊断和解决性能问题。您可以通过保留期来控制 AWR 快照的数据保留时间，但是如果保留期设置过高，SYSAUX 表空间的大小可能会意外增长，导致潜在的数据库问题。为了避免这种情况，Amazon RDS for Oracle 不允许用户截断 SYSAUX 表空间中的对象。
为了避免这些问题，建立一个 AWR 报告的集中存储库是维护历史性能数据的有效方式。本文示范了如何在需要更高保留期的情况下创建这样的集中存储库。我们将使用 Amazon Elastic Compute CloudAmazon EC2、Amazon Elastic File SystemAmazon EFS以及其与 RDS for Oracle 实例的集成。
解决方案概述
Oracle AWR 仓库是配置用于长期 AWR 数据保留的集中存储库，能够从多个数据库源存储 AWR 快照。通常，在生产系统中增加 AWR 保留时间会增加关键业务数据库的开销和成本。因此，将 AWR 快照卸载到集中存储库中是更可行的方案。AWR 默认保留期为 8 天，而 AWR 仓库的默认保留期是永久的，您也可以根据需要配置为几周、几个月或几年。
以下图示展示了我们的解决方案架构：
集中存储 AWR 报告的主要好处包括：
优势描述存储历史性能数据提供数据库性能的历史视角，帮助识别趋势与问题。识别资源密集型 SQL 和数据库对象分析性能数据以监控资源使用情况，帮助计划未来需求。进行趋势分析比较不同时间段的性能数据，主动解决可能的性能问题。生成报告提供集中化位置生成性能报告，以便与管理层和其他团队进行沟通。管理 SYSAUX 表空间简化对 SYSAUX 表空间的管理和维护工作。要监控 SYSAUX 表空间的增长，您可以查询 VSYSAUXOCCUPANTS 视图，查看使用最多空间的组件：
sqlSELECT occupantname spaceusagekbytes FROM vsysauxoccupants ORDER BY 2 DESC
先决条件
在开始之前，请确保具备以下先决条件：
拥有一个 AWS 账户，并具有创建和管理 Amazon RDS、Amazon EC2 和 VPC 相关资源的 AWS 身份和访问管理IAM权限。在 EC2 实例上需要有一个 Oracle 数据库。AWR 报告随 Oracle 数据库企业版提供。此功能要求安装企业版及诊断与调优选项。使用此功能之前，请确保获得正确的许可。由于 Amazon RDS 是一种托管服务，写本文时 Amazon RDS for Oracle 不支持 DBMSSWRFINTERNALAWRLOAD。因此，对于本演示，我们在托管在 Amazon EC2 上的 Oracle 中创建集中存储库。数据库用户应具有导出和导入 AWR 报告的权限。接下来，我们将提供逐步指南来设置一个 AWR 报告的集中存储库。
在 AWS 账户中创建 EFS 文件系统
要创建 EFS 文件系统，打开 Amazon EFS 控制台并选择 创建文件系统。选择适当的设置，例如性能模式和吞吐量。AWR 报告将存储于此位置。
将 EFS 文件系统挂载到 Amazon EC2
在您的 EC2 实例上安装所需的 Oracle 软件，包括创建数据库和 EFS 挂载助手。EFS 挂载助手是 AWS 提供的一种工具，可以方便地将 EFS 文件系统挂载到 EC2 实例上。参考以下代码：
bash mkdir /mnt/efs/fs2 sudo mount t efs o tls fs0590179460895f626/ /mnt/efs/fs2
在 Amazon RDS for Oracle 中创建 Oracle 目录
为了在 RDS for Oracle 实例和 EFS 文件系统之间传输文件，您需要在 Amazon RDS for Oracle 中创建一个 Oracle 目录：
sqlBEGIN rdsadminrdsadminutilcreatedirectoryefs( pdirectoryname =gt DATAPUMPDIRRDS ppathonefs =gt /rdsefsfs0590179460895f626/awrexports)END/
有关更多信息，请参见 将 Amazon RDS for Oracle 与 Amazon EFS 集成。
提取 AWR 数据
要手动提取 AWR 数据到转储文件中，请使用 rdsadminrdsadmindiagnosticutilawrextract 过程。以下示例代码手动提取快照范围 8434484345：
sqlSQLgt EXEC rdsadminrdsadmindiagnosticutilawrextract(8434484345DATAPUMPDIRRDS)
输出转储文件名为 awrextract8434484345dmp，该文件存储在名称为 DATAPUMPDIRRDS 的非默认数据库目录中。请确认提取文件 awrextract8434484345dmp 已在共享 EFS 文件系统中创建。
或者，您可以使用 DBMSSCHEDULER 包创建一个调度程序，从而动态提取最新快照：
sqlCREATE OR REPLACE PROCEDURE generateawrreport AS jobid NUMBER startsnapid NUMBER endsnapid NUMBERBEGIN 查找最近两个快照 ID SELECT MIN(snapid) MAX(snapid) INTO startsnapid endsnapid FROM ( SELECT snapid FROM dbahistsnapshot WHERE endintervaltime gt sysdate 1 ORDER BY endintervaltime DESC ) WHERE ROWNUM lt 3
rdsadminrdsadmindiagnosticutilawrextract(startsnapid endsnapid DATAPUMPDIRRDS)
END/
sqlBEGIN DBMSSCHEDULERCREATEJOB ( jobname =gt ADMINAWREXTRACTJOB jobtype =gt PLSQLBLOCK jobaction =gt BEGIN ADMINGENERATEAWRREPORT END numberofarguments =gt 0 startdate =gt TOTIMESTAMPTZ(20230905 180500000000000 AMERICA/NEWYORKYYYYMMDD HH24MISSFF TZR) repeatinterval =gt FREQ=HOURLYBYTIME=0500BYDAY=MONTUEWEDTHUFRISATSUN enddate =gt NULL enabled =gt FALSE autodrop =gt TRUE comments =gt )
DBMSSCHEDULERSETATTRIBUTE( name =gt ADMINAWREXTRACTJOB attribute =gt storeoutput value =gt TRUE)DBMSSCHEDULERSETATTRIBUTE( name =gt ADMINAWREXTRACTJOB attribute =gt logginglevel value =gt DBMSSCHEDULERLOGGINGOFF)DBMSSCHEDULERenable(name =gt ADMINAWREXTRACTJOB)
END/
在 Amazon EC2 上的 Oracle 中创建 Oracle 目录
创建一个名为 DATAPUMPDIREC2 的 Oracle 目录，指向挂载在 EC2 实例上的 EFS 文件系统：
sqlSQLgt CREATE OR REPLACE DIRECTORY DATAPUMPDIREC2 AS /mnt/efs/fs2/awrexports
将 AWR 报告导入集中存储库中
通过 awrloadsql 过程将 AWR 报告导入集中数据库：
bash
!/bin/bash
directoryname=DATAPUMPDIREC2dumpfile=awrextract8434484345awrusr=TESTawrtbs=USERSawrtmp=TEMP
awrload=sqlplus s /nolog ltltEOLconnect / as sysdbaspool logfiledefine directoryname=directorynamedefine filename=dumpfiledefine schemaname=awrusrdefine defaulttablespace=awrtbsdefine temporarytablespace=awrtmp@/rdbms/admin/awrloadsqlspool offexitEOL
您也可以手动使用以下过程：
sqlSQLgt @/rdbms/admin/awrloadsqlAWR LOAD 此脚本将从转储文件加载 AWR 数据。 脚本将提示用户输入以下信息： (1) 目录对象名称 (2) 要加载的转储文件名称 (3) 要加载 AWR 数据的临时架构名称
Enter value for directoryname DATAPUMPDIREC2Enter value for filename awrextract8434484345
Loading from the file name awrextract8434484345dmp
现在，您应该能够看到导入的数据库快照的数据库 ID 为 659205682。您可以查询以检索当前存在的所有数据库 ID 及其对应的快照 ID 和开始结束时间：
sqlSQLgt SELECT DBID max(SNAPID) max(BEGININTERVALTIME) min(SNAPID) min(BEGININTERVALTIME) FROM dbahistsnapshot GROUP BY dbid
从集中存储库生成 AWR 报告
我们使用 awrrptisql 脚本为指定时间范围生成特定实例级别的 AWR 报告。在集中 Oracle 实例上使用 SQLPlus 运行该脚本，并提供必要的参数，例如数据库 ID、开始和结束快照及输出格式：
安易加速器永久免费版sqlSQLgt @/rdbms/admin/awrrptisql
我们成功生成了集中数据库的 AWR 报告 awrrpt18434484345html。
清理
如果您不再需要本文创建的资源，请删除它们。
删除 EFS 文件系统终止 EC2 实例结论
在本文中，我们展示了如何创建一个 Oracle AWR 报告的集中存储库。通过实施集中 AWR 报告，管理员可以提高性能，减少访问性能数据所需的时间和精力，并确保在性能问题成为严重问题之前得到解决。
如您有任何问题或建议，请留言。
作者介绍
Sudhakar Darse 是 AWS 的数据库专家解决方案架构师。他与 AWS 客户合作，提供数据库服务的指导和技术支持，帮助他们迁移数据库到 AWS 云上，并提高其解决方案的价值。
Sarabjeet Singh 是亚马逊网络服务的数据库专家解决方案架构师。他与客户合作，提供数据库项目的指导和技术支持，帮助他们在 AWS 上提升解决方案的价值。
Robert Daly 是 AWS 的高级数据库专家解决方案架构师，专注于 Amazon RDS、Amazon Aurora 和 AWS DMS。他已经帮助多家企业客户迁移其数据库到 AWS，并提供性能和最佳实践方面的支持。他乐于帮助客户构建技术解决方案，解决商业问题。
